Data Science: чем занимаются, что умеют?

Вообще про­фес­сию Data Sci­en­tist се­год­ня ча­сто на­зы­ва­ют од­ной из са­мых «сексуальных» — пер­спек­тив­ных и мод­ных. Однако путь к этой про­фес­сии нелегок: невоз­мож­но овла­деть все­ми компетенциями и ин­стру­мен­та­ми за ме­сяц или даже год.

Для входа в профессию необходимы хорошая математическая база (ста­ти­сти­ка, ма­те­ма­ти­ка, ли­ней­ная ал­геб­ра), знание алгоритмов и навыки про­грам­ми­ро­ва­ния.

Middle-cпециалисты обычно уже разбираются в особенностях архитектуры, могут адаптировать модели под конкретную задачу, а также доступно ви­зу­а­ли­зировать дан­ные.

Специалисты уровня senior могут быстро обучать прототипы и выбирать модели под задачу, понимают потребности бизнеса и хорошо разбираются в распределенных вычислениях. Ссылка на полный текст статьи.